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凯发k8官网下载【DeepSeek生长季】“AI+医疗”已有丰富应用场景 但当前
2025-03-09 13:15:32
DeepSeek的中国式创新✿✿★,正引领着我国AI行业迈向新纪元✿✿★,全球即将步入一个“DeepSeek现象”带来的新阶段✿✿★。同时✿✿★,DeepSeek颠覆性的突破在资本市场掀起巨浪✿✿★,重塑着中国科技资产的估值逻辑✿✿★。在此背景下✿✿★,新华财经特别策划“DeepSeek生长季”系列报道✿✿★,以冷静客观的视角✿✿★,通过实地探访✿✿★,了解其向下扎根✿✿★、向上生长的土壤✿✿★;在大模型加速赋能千行百业新阶段✿✿★,观察DeepSeek如何推动生物医药✿✿★、金融✿✿★、汽车✿✿★、物流等行业的聚势精进✿✿★,及对行业发展趋势的影响✿✿★;同时✿✿★,观察央国企如何拥抱DeepSeek✿✿★,激发企业活力✿✿★,构建新的增长引擎武昌分校教务✿✿★。
新华财经上海2月28日电(记者杜康)“DeepSeek是一场AI平权✿✿★。”自春节以来✿✿★,这句话被反复提及✿✿★。如平地一声惊雷✿✿★,DeepSeek因其高性能✿✿★、低成本引发全球关注✿✿★。据估算✿✿★,DeepSeek -V3的成本只有GPT-4o的1/20✿✿★。也有人评价说✿✿★,这是一场“开源对闭源”的胜利✿✿★。
在可以预见的未来凯发k8官网下载凯发k8官网下载✿✿★,大模型下游生态将不断丰富✿✿★,应用端的想象力被激发✿✿★。资本市场对此反应强烈✿✿★,尤其是“AI+医疗”概念✿✿★,在春节后的三至四周人工智能✿✿★,✿✿★,板块估值快速提升✿✿★。
记者采访了解到✿✿★,目前AI在医疗领域已经有了很多应用场景✿✿★,如影像诊断✿✿★、制药✿✿★、基因检测✿✿★、病理诊断✿✿★、手术机器人等✿✿★。但相较于以DeepSeek为代表的通用大模型武昌分校教务✿✿★,目前仍是各种垂类“小”模型在行业核心业务上发挥作用✿✿★。高质量医学数据的缺乏✿✿★,仍是行业AI应用的一大瓶颈✿✿★。
“AI+医疗的最终呈现形态晶片智造✿✿★。✿✿★,大致可分为对现有产品的提升或对现有服务模式的提升两类✿✿★。前者通常应用于创新药或创新医疗器械领域✿✿★;后者则常常应用于医疗服务与监管领域✿✿★,作为人的辅助半导体✿✿★,k8凯发(中国)天生赢家·一触即发✿✿★。✿✿★,可实现对工作效率的较大提升✿✿★,以及技术与优质服务体系的下沉✿✿★。”兴业证券分析师黄翰漾表示✿✿★。
君实生物信息技术副总裁雷斌对记者表示✿✿★,公司从2024年开始就已经推动AI应用✿✿★。“目前基于大模型的AI翻译平台已经替换了公司80%以上的文档翻译外部服务✿✿★。在新药研发阶段✿✿★,我们尝试把国际知名的新药信息数据库与AI大模型结合✿✿★,从而及时掌握国内外新药研发最新进展和全景扫描武昌分校教务✿✿★,加速早期新药项目的靶点调研和立项✿✿★;此外✿✿★,我们还在尝试通过AI模型对生产工艺进行预测和指导✿✿★,以提高商业化生产的成功率✿✿★。”
作为影像诊断的头部企业✿✿★,联影医疗表示✿✿★,随着技术的深入应用凯发k8官网下载✿✿★,AI辅助诊疗正逐步从“可选”转变为“刚需”✿✿★。
举例介绍✿✿★,医学影像诊断和放疗过程中涉及大量量化工作和对比性工作✿✿★,AI的引入可以帮助医生更高效地完成检查✿✿★、分析和诊断等流程✿✿★。“例如✿✿★,山东某医院在引入AI后✿✿★,血管重建技师的需求从3人减少至1人✿✿★,大幅缩短了诊断时间✿✿★。此外✿✿★,AI的智能辅助还能在一定程度上减少误诊和漏诊✿✿★,提高诊疗的准确性✿✿★。”
卫宁健康科技集团股份有限公司副总裁兼CTO赵大平介绍武昌分校教务凯发k8官网下载✿✿★,目前医疗WiNGPT已经用于电子病历生成✿✿★、智能辅助诊断✿✿★,以及医院管理✿✿★、患者辅助等环节✿✿★。“我们的医疗人工智能WiNGPT✿✿★,能够精准提取体征信息✿✿★、诊疗经过和术后反应等关键内容✿✿★,自动生成符合临床规范的出院小结✿✿★。在面对复杂病例时✿✿★,能给出智能鉴别诊断建议✿✿★,提升诊断的精准性和效率✿✿★。”
随着以DeepSeek为代表的新一代大模型在推理能力等方面有了进一步的提升✿✿★,医疗领域“AI+”的触角进一步延伸✿✿★。
“这意味着我们可以逐步把AI技术应用到更多更复杂也更具价值的核心业务场景中✿✿★,如医学方案设计✿✿★、统计编程分析等✿✿★。大模型智能的提升还使其有了更强的与现实世界交互的能力✿✿★,在自动化业务流程✿✿★、研发和生产中逐步起到更大的作用✿✿★。”雷斌说✿✿★。
虽然人工智能已经落地医疗多场景✿✿★,但行业人士也向记者强调✿✿★,当前医学领域的专用垂类模型和以DeepSeek为代表的通用大模型有很大区别✿✿★。以药物研发为例✿✿★,记者采访的多家生物医药企业表示✿✿★,当前通用大模型对药物研发的直接赋能仍然有限✿✿★。
“药物研发目前还是依靠专有模型或者说是垂类模型✿✿★。通用模型和专有模型的差别主要取决于两个方面✿✿★,一个是训练数据源的差异✿✿★,另一个是反馈机制的差异✿✿★。通用模型可用数据是庞大的✿✿★、易获得的✿✿★;专有模型训练用的数据是有较高质量要求的✿✿★、精准的✿✿★,且通常并不公开的✿✿★。反馈机制方面✿✿★,通用模型做到了人人可使用✿✿★、人人可反馈✿✿★,但专业模型只有专业的人反馈才可信✿✿★,这就涉及到检验成本的问题✿✿★。如果训练数据源难获得✿✿★、反馈成本高企这两个问题没解决✿✿★,即便DeepSeek发展到非常成熟了✿✿★,可能也没办法直接用于具体的生物医药研发场景✿✿★。”英矽智能IT负责人沙林介绍✿✿★。
英矽智能是“AI制药”的头部企业✿✿★,在其生成式人工智能药物发现平台Pharma.AI的驱动下✿✿★,已经建立了30项药物研发管线个候选分子已获得临床试验申请(IND)许可✿✿★。
“当然✿✿★,我们也接入了包括DeepSeek在内的大模型✿✿★,更多是用于数据收集与整理✿✿★、知识库更新和展示凯发k8官网下载✿✿★,以及提升日常工作效率等辅助环节✿✿★。”沙林介绍主机板✿✿★,目前英矽智能在药物研发阶段用的AI模型相较而言参数没有那么多k8·凯发(中国)天生赢家·一触即发✿✿★。✿✿★,训练用的医学数据规模也没有那么大✿✿★。“事实上✿✿★,高质量医学数据是很宝贵的✿✿★。”
赵大平也表达了类似的观点✿✿★。“DeepSeek作为通用大模型虽然功能强大✿✿★,但在专业医疗领域✿✿★,仍然面临知识深度不足✿✿★、专业术语理解偏差✿✿★、医疗场景适应性不足等诸多挑战✿✿★。相较于通用AIk8凯发国际官网✿✿★,✿✿★,医疗垂直领域专业模型的训练更着重理解专业术语✿✿★、医疗专属的应用场景✿✿★,以及理解复杂的诊疗流程等✿✿★。”
“我们认为✿✿★,未来两类模型需要组合✿✿★,针对不同场景构建多模型的组合体系✿✿★,通用模型和垂直领域大模型分工协同✿✿★,实现‘通用能力-行业知识-场景穿透’的能力✿✿★,这样才能有效杜绝AI产生的‘幻觉’✿✿★,保障辅助诊疗的精确性✿✿★。”赵大平说✿✿★。
“我们相信凯发k8官网下载✿✿★,未来会有更多高质量的医学数据开放出来✿✿★,这是一个趋势✿✿★。但开放什么类型的数据✿✿★,有了数据之后如何清洗✿✿★,再按什么格式喂给AI学习都有待解决✿✿★,每个环节也许都能够衍生出一个细分产业✿✿★,这将是一个很长的链条✿✿★。”沙林说✿✿★。
“医疗AI的核心依赖于大量高质量的私域数据✿✿★、垂域数据和临床用户特定数据✿✿★。不过当前这类数据往往难以在公开领域获取✿✿★,数据壁垒使得企业必须通过长期合作或自建数据体系才能积累优势✿✿★。因此✿✿★,掌握优质垂直数据的企业武昌分校教务✿✿★,在模型训练和优化方面会拥有优势✿✿★。”相关负责人表示✿✿★。
将AI更广泛应用于医疗领域✿✿★,还涉及临床人员使用习惯的问题✿✿★。联影医疗提到✿✿★,现阶段AI在医学影像诊断与治疗领域的应用处于快速发展阶段✿✿★,虽然已取得了长足的进步✿✿★,但从更深层次来看✿✿★,医生的临床使用习惯仍在培养之中✿✿★。
“在DeepSeek等开源大模型的推动下✿✿★,文本处理和语言理解的技术门槛大幅降低✿✿★,AI技术更加普惠武昌分校教务✿✿★。这种‘AI民主化’带来了多个关键变化✿✿★,各级医疗机构和临床用户开始更积极地拥抱AI技术✿✿★,同时临床用户对医疗AI的发展也有了更长远的预期✿✿★;此外✿✿★,也加速了医疗文本大模型的轻量化✿✿★、本地化部署✿✿★,降低了AI在医疗场景中的落地门槛✿✿★。”联影医疗相关负责人表示✿✿★。